二分法 求解 f(x) == 0
通过区间中点作为边界来逐步缩小求解区间，最终获得解
不存在解时返回 undefined ，存在时返回 解
函数f(x)
区间起点
区间终点
求解精度
Optional errorcallback: ((err: Error) => void)错误回调函数
Private equal获取近似导函数 f'(x)
导函数定义 f'(x) = (f(x + Δx) - f(x)) / Δx , Δx → 0
注：通过测试Δx不能太小，由于方程内存在x的n次方问题（比如0.000000000000001的10次方为0），过小会导致计算机计算进度不够反而导致求导不准确！
另外一种办法是还原一元多次函数，然后求出导函数。
函数
Δx，进过测试该值太小或者过大都会导致求导准确率降低（个人猜测是计算机计算精度问题导致）
Private get方程 f(x) == 0 在 [a, b] 区间内是否有解
当f(x)在区间 [a, b] 上连续，且f(a) * f(b) <= 0 时，f(x)在区间 [a, b] 上至少存在一个解使得 f(x) == 0
是否有解
函数f(x)
区间起点
区间终点
Optional errorcallback: ((err: Error) => void)错误回调函数
连线法 求解 f(x) == 0
连线法是我自己想的方法，自己取的名字，目前没有找到相应的资料（这方法大家都能够想得到。）
用曲线弧两端的连线来代替曲线弧与X轴交点作为边界来逐步缩小求解区间，最终获得解
通过 A，B两点连线与x轴交点来缩小求解区间最终获得解
A，B两点直线方程 f(x) = f(a) + (f(b) - f(a)) / (b - a) * (x-a) ,求 f(x) == 0 解得 x = a - fa * (b - a)/ (fb - fa)
不存在解时返回 undefined ，存在时返回 解
函数f(x)
区间起点
区间终点
求解精度
Optional errorcallback: ((err: Error) => void)错误回调函数
割线法（弦截法） 求解 f(x) == 0
使用 (f(Xn) - f(Xn-1)) / (Xn - Xn-1) 代替切线法迭代公式 Xn+1 = Xn - f(Xn) / f'(Xn) 中的 f'(x)
迭代公式：Xn+1 = Xn - f(Xn) * (Xn - Xn-1) / (f(Xn) - f(Xn-1));
用过点(Xn-1,f(Xn-1))和点(Xn,f(Xn))的割线来近似代替(Xn,f(Xn))处的切线，将这条割线与X轴交点的横坐标作为新的近似解。
切记，当无法满足这些额外要求时，该函数将找不到[a, b]上的解！！！！！！！！！！！
不存在解与无法使用该函数求解时返回 undefined ，否则返回 解
函数f(x)
区间起点
区间终点
求解精度
Optional errorcallback: ((err: Error) => void)错误回调函数
切线法 求解 f(x) == 0
用曲线弧一端的切线来代替曲线弧，从而求出方程实根的近似解。
迭代公式： Xn+1 = Xn - f(Xn) / f'(Xn)
切记，当无法满足这些额外要求时，该函数将找不到[a, b]上的解！！！！！！！！！！！
不存在解与无法使用该函数求解时返回 undefined ，否则返回 解
函数f(x)
一阶导函数 f'(x)
二阶导函数 f''(x)
区间起点
区间终点
求解精度
Optional errorcallback: ((err: Error) => void)错误回调函数
Generated using TypeDoc
方程求解
求解方程 f(x) == 0 在[a, b]上的解
参考：高等数学 第七版上册 第三章第八节 方程的近似解 当f(x)在区间 [a, b] 上连续，且f(a) * f(b) <= 0 时，f(x)在区间 [a, b] 上至少存在一个解使得 f(x) == 0
当f(x)在区间 [a, b] 上连续，且 (f(a) - y) * (f(b) - y) < 0 时，f(x)在区间 [a, b] 上至少存在一个解使得 f(x) == y
Author
feng / http://feng3d.com 05/06/2018